La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la educación médica al ofrecer herramientas que permiten el aprendizaje personalizado, la retroalimentación inmediata y simulaciones clínicas avanzadas. No obstante, este avance tecnológico también presenta preocupaciones significativas relacionadas con la posible pérdida de habilidades humanas, la propagación de desinformación y diversos dilemas éticos.
Un ejemplo destacado es ChatGPT, una plataforma de generación de lenguaje natural que, pese a su capacidad para producir contenido coherente, carece de comprensión real. Ante esto, el reciente artículo “Educación médica e inteligencia artificial: Perspectivas y desafíos éticos” publicado en la Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social, volumen 63, número 5 del 2026, por Omar Chávez-Martínez y Leonardo Adriano Ragacini analiza en profundidad el uso de la IA, especialmente ChatGPT, en la formación médica, explorando sus beneficios, limitaciones e implicaciones éticas.
El estudio se basó en una revisión integradora cualitativa de 37 artículos de acceso abierto publicados entre 2020 y 2025, seleccionados mediante una búsqueda sistemática en PubMed con descriptores MeSH vinculados a inteligencia artificial y educación médica. Los hallazgos se organizaron en cuatro categorías clave: aplicaciones pedagógicas, beneficios, desafíos y recomendaciones éticas.
Entre los resultados, se destacó que la IA impulsa simulaciones clínicas realistas, facilita un aprendizaje adaptado a las necesidades individuales y promueve un acceso más equitativo a recursos educativos. Los beneficios incluyen la mejora del razonamiento clínico y el fomento del aprendizaje autónomo. Sin embargo, persisten retos importantes como el sesgo en los algoritmos, la privacidad de los datos y la posibilidad de desinformación.
Para abordar estos desafíos, los autores proponen cinco pilares fundamentales para la integración ética de la IA en la educación médica, además de una clasificación profesional que distingue entre consumidores, traductores y desarrolladores del conocimiento digital. La llamada “curación digital” se identifica como un elemento crucial para garantizar la calidad y fiabilidad de los contenidos generados mediante IA.
En conclusión, la investigación resalta que la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar significativamente la educación médica, siempre y cuando su implementación sea responsable, crítica y centrada en las necesidades humanas. Este enfoque permitirá aprovechar al máximo las innovaciones tecnológicas sin sacrificar los principios éticos fundamentales.